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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Application of Swarm Intelligence for Domain Ontology Alignment

verfasst von : Alexandra Semenova, Viktor Kureychik

Erschienen in: Proceedings of the First International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’16)

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In the given paper Alexandra Semenova we propose an approach for ontology alignment. To find the optimal ontology alignment a combination of two techniques is presented. In the suggested approach definitions of informal concepts of the ontologies are mapped to formal normalized concepts of intermediate ontology WordNet. Then swarm intelligence approach is applied where semantic similarity weights are used as particles. Task of particle swarm optimization is initialized by random particles population following by search of optimal solutions through updating of generations. Our approach provides several benefits in terms of good accuracy, refinement of alignments over time and minimizing of man subjectivity. Here, the results of ontology alignment are shown for the domain of transport system.

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Literatur
1.
Euzenat, J., Shvaiko, P.: Ontology Matching, 2nd edn. Springer, Heidelberg (2013)
2.
Semenova, A.V., Kureychik, V.M.: Domain ontology development for linguistic purposes. In: 9th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), pp. 83–88. IEEE Press, New York (2015)
3.
Euzenat, J., Ferrara, A., van Hage, W.R., Hollink, L., Meilicke, C., Nikolov, A., Ritze, D., Scharffe, F., Shvaiko, P., Stuckenschmidt, H., Trojahn dos Santos, C.: Results of the ontology alignment evaluation initiative 2011. In: 6th OM Workshop (2011)
4.
Sowa, J.: Knowledge Representation: Logical Philosophical, and Computational Foundations, 608p. Pacific Grove (2000)
5.
Gladkov, L.A, Kureychik, V.V., Kureychik, V.M.: Bioinspired Optimization Methods, 384p. Fizmatlit, Moscow (2009)
6.
Lapshin, V.: Ontology in Computer Science. Nauchniy mir, Moscow (2010)
7.
Gladkov, L.A., Kureychik, V.V., Kureychik, V.M.: Diskretnaya matematika: Teoriya mnozhestv, algoritmov, algebra logiki. TTI UFU, Taganrog, p. 312 (2009)
8.
Gladkov, L.A., Kureychik, V.V., Kureychik, V.M.: Genetic Algorithms, 2nd edn. Fizmatlit, Moscow (2006)
9.
Kennedy, J., Eberhart, R.C.: Particle swarm optimization. In: Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks, vol. IV, pp. 1942–1948. Perth, Australia, IEEE Service Center, Piscataway, NJ (1995)
10.
Bock, J., Hettenhausen, J.: Discrete Particle Swarm Optimisation for Ontology Alignment. Information Sciences (Special Issue on Swarm Intelligence and Applications) (2010)
11.
Kopaygorodskiy, A.N.: Primenenie ontologiy v semanticheskih informacionnih sistemah. Ontologiya proektirovaniya, № 4(14), pp. 90–98 (2014)
12.
Sánchez, D., Batet, M.: Ontology-based semantic similarity: a new feature-based approach. J. Biomed. Inf. 44, 118–125 (2012)
Metadaten
Titel
Application of Swarm Intelligence for Domain Ontology Alignment
verfasst von
Alexandra Semenova
Viktor Kureychik
Copyright-Jahr
2016
Buch
Proceedings of the First International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’16)

Print ISBN: 978-3-319-33608-4

Electronic ISBN: 978-3-319-33609-1

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-33609-1_23

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