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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

LMHS: A SAT-IP Hybrid MaxSAT Solver

verfasst von : Paul Saikko, Jeremias Berg, Matti Järvisalo

Erschienen in: Theory and Applications of Satisfiability Testing – SAT 2016

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We describe LMHS, an open-source weighted partial maximum satisfiability (MaxSAT) solver. LMHS is a hybrid SAT-IP MaxSAT solver that implements the implicit hitting set approach to MaxSAT. On top of the main algorithm, LMHS offers integrated preprocessing, solution enumeration, an incremental API, and the use of a choice of SAT and IP solvers. We describe the main features of LMHS, and give empirical results on the influence of preprocessing and the choice of the underlying SAT and IP solvers on the performance of LMHS.

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Literatur
3.
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Zurück zum Zitat Saikko, P., Malone, B., Järvisalo, M.: MaxSAT-based cutting planes for learning graphical models. In: Michel, L. (ed.) CPAIOR 2015. LNCS, vol. 9075, pp. 347–356. Springer, Heidelberg (2015) Saikko, P., Malone, B., Järvisalo, M.: MaxSAT-based cutting planes for learning graphical models. In: Michel, L. (ed.) CPAIOR 2015. LNCS, vol. 9075, pp. 347–356. Springer, Heidelberg (2015)
Metadaten
Titel
LMHS: A SAT-IP Hybrid MaxSAT Solver
verfasst von
Paul Saikko
Jeremias Berg
Matti Järvisalo
Copyright-Jahr
2016
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-40970-2_34

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