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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Requirements to Modern Semantic Search Engine

verfasst von : Ricardo Usbeck, Michael Röder, Peter Haase, Artem Kozlov, Muhammad Saleem, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Erschienen in: Knowledge Engineering and Semantic Web

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Since the introduction of computing machines into companies and industries, searching large enterprise data is an open challenge including diverse and distributed datasets, missing alignment of vocabularies within divisions as well as data isolated in format silos. In this article, we report the requirements of commercial enterprises to the next generation of semantic search engine for large, distributed data. We describe our elicitation process to gather end user requirements, the challenges arising for real-world use cases as well as how such an implementation of this paradigm can be benchmarked. In the end, we present the design of the DIESEL search engine, which aims to implement the requirements of commercial enterprise to semantic search.

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Fußnoten
7
At the 22nd April, we gathered 13 responses. In the online version you can also see preliminary reports.
 
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Metadaten
Titel
Requirements to Modern Semantic Search Engine
verfasst von
Ricardo Usbeck
Michael Röder
Peter Haase
Artem Kozlov
Muhammad Saleem
Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
Copyright-Jahr
2016
Buch
Knowledge Engineering and Semantic Web

Print ISBN: 978-3-319-45879-3

Electronic ISBN: 978-3-319-45880-9

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-45880-9_25