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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Capturing Industrial Information Models with Ontologies and Constraints

verfasst von : Evgeny Kharlamov, Bernardo Cuenca Grau, Ernesto Jiménez-Ruiz, Steffen Lamparter, Gulnar Mehdi, Martin Ringsquandl, Yavor Nenov, Stephan Grimm, Mikhail Roshchin, Ian Horrocks

Erschienen in: The Semantic Web – ISWC 2016

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper describes the outcomes of an ongoing collaboration between Siemens and the University of Oxford, with the goal of facilitating the design of ontologies and their deployment in applications. Ontologies are often used in industry to capture the conceptual information models underpinning applications. We start by describing the role that such models play in two use cases in the manufacturing and energy production sectors. Then, we discuss the formalisation of information models using ontologies, and the relevant reasoning services. Finally, we present SOMM—a tool that supports engineers with little background on semantic technologies in the creation of ontology-based models and in populating them with data. SOMM implements a fragment of OWL 2 RL extended with a form of integrity constraints for data validation, and it comes with support for schema and data reasoning, as well as for model integration. Our preliminary evaluation demonstrates the adequacy of SOMM’s functionality and performance.

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Fußnoten
1
International Society of Automation and International Electrotechnical Commission.
 
4
We are in the process of sorting out the licenses for the ontologies and data used in our experiments; they cannot be made publicly available at this point.
 
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Metadaten
Titel
Capturing Industrial Information Models with Ontologies and Constraints
verfasst von
Evgeny Kharlamov
Bernardo Cuenca Grau
Ernesto Jiménez-Ruiz
Steffen Lamparter
Gulnar Mehdi
Martin Ringsquandl
Yavor Nenov
Stephan Grimm
Mikhail Roshchin
Ian Horrocks
Copyright-Jahr
2016
Buch
The Semantic Web – ISWC 2016

Print ISBN: 978-3-319-46546-3

Electronic ISBN: 978-3-319-46547-0

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-46547-0_30

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