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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Process Instance Similarity: Potentials, Metrics, Applications

verfasst von : Johannes Pflug, Stefanie Rinderle-Ma

Erschienen in: On the Move to Meaningful Internet Systems: OTM 2016 Conferences

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The analysis of process instance similarity offers valuable input for certain application fields including the evaluation of instance clusters, the identification of compliance abuses, and process optimization. In this paper, we discuss the topic of instance similarity in general: We show that similarity might be determined from different process perspectives such as control flow, time, and instance attributes. Each of these perspectives impose individual requirements on the similarity calculation concerning data and structure. Four metrics for process instance similarity are proposed covering different perspectives. The applicability and feasibility of the proposed metrics are evaluated based on a prototypical implementation and real-world process logs from the BPI challenges.

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Fußnoten
2
If several end nodes are allowed by the respective meta model, the closest one is selected.
 
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Metadaten
Titel
Process Instance Similarity: Potentials, Metrics, Applications
verfasst von
Johannes Pflug
Stefanie Rinderle-Ma
Copyright-Jahr
2016
Buch
On the Move to Meaningful Internet Systems: OTM 2016 Conferences

Print ISBN: 978-3-319-48471-6

Electronic ISBN: 978-3-319-48472-3

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-48472-3_8

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