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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Simultaneous Reconstruction and Segmentation of CT Scans with Shadowed Data

verfasst von : François Lauze, Yvain Quéau, Esben Plenge

Erschienen in: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We propose a variational approach for simultaneous reconstruction and multiclass segmentation of X-ray CT images, with limited field of view and missing data. We propose a simple energy minimisation approach, loosely based on a Bayesian rationale. The resulting non convex problem is solved by alternating reconstruction steps using an iterated relaxed proximal gradient, and a proximal approach for the segmentation. Preliminary results on synthetic data demonstrate the potential of the approach for synchrotron imaging applications.

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Metadaten
Titel
Simultaneous Reconstruction and Segmentation of CT Scans with Shadowed Data
verfasst von
François Lauze
Yvain Quéau
Esben Plenge
Copyright-Jahr
2017
Buch
Scale Space and Variational Methods in Computer Vision

Print ISBN: 978-3-319-58770-7

Electronic ISBN: 978-3-319-58771-4

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-58771-4_25

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