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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Particle Swarm Optimization

verfasst von : Joseph L. Awange, Béla Paláncz, Robert H. Lewis, Lajos Völgyesi

Erschienen in: Mathematical Geosciences

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The idea of the Particle Swarm Optimization (PSO) was inspired by the social behavior of big groups of animals, e.g., flocking and schooling patterns of birds and fish as suggested by Russell and Kennedy (1995).

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Literatur
Zurück zum Zitat Jacob C, Khemka N (2004) Particle swarm optimization: an exploration kit for evolutionary optimization. In: Mitic P, Jacob C, Carne J (eds) New ideas in symbolic computation: proceedings of the sixth international mathematica symposium (IMS’04), Banff, Alberta, Canada. Positive Corporation Ltd. Hampshire, UK. library.wolfram.com/infocenter/Conferences/6039 Jacob C, Khemka N (2004) Particle swarm optimization: an exploration kit for evolutionary optimization. In: Mitic P, Jacob C, Carne J (eds) New ideas in symbolic computation: proceedings of the sixth international mathematica symposium (IMS’04), Banff, Alberta, Canada. Positive Corporation Ltd. Hampshire, UK. library.wolfram.com/infocenter/Conferences/6039
Metadaten
Titel
Particle Swarm Optimization
verfasst von
Joseph L. Awange
Béla Paláncz
Robert H. Lewis
Lajos Völgyesi
Copyright-Jahr
2018
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-67371-4_6