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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Modeling Quantized Coefficients with Generalized Gaussian Distribution with Exponent 1 / m, \(m=2,3,\ldots \)

verfasst von : Robert Krupiński

Erschienen in: Man-Machine Interactions 5

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The different types of signals in the image and signal processing applications can be modeled with generalized Gaussian distribution (GGD). When limiting to the special cases, then the closed form equations can be determined. The special cases with the exponents \(p=2\) (Gaussian distribution), \(p=1\) (Laplacian distribution), \(p=1/2\) and \(p=1/3\) are considered in literature. In the article, more general approach for the exponents 1 / m, \(m=2,3,\ldots \) is analyzed, which are related to the peaky shapes of GGD. The maximum likelihood method for a discrete random variable is derived for this subclass of distributions.

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Metadaten
Titel
Modeling Quantized Coefficients with Generalized Gaussian Distribution with Exponent 1 / m,
verfasst von
Robert Krupiński
Copyright-Jahr
2018
Buch
Man-Machine Interactions 5

Print ISBN: 978-3-319-67791-0

Electronic ISBN: 978-3-319-67792-7

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-67792-7_23

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