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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Tracking Bitcoin Users Activity Using Community Detection on a Network of Weak Signals

verfasst von : Cazabet Remy, Baccour Rym, Latapy Matthieu

Erschienen in: Complex Networks & Their Applications VI

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Bitcoin is a cryptocurrency attracting a lot of interest both from the general public and researchers. There is an ongoing debate on the question of users’ anonymity: while the Bitcoin protocol has been designed to ensure that the activity of individual users could not be tracked, some methods have been proposed to partially bypass this limitation. In this article, we show how the Bitcoin transaction network can be studied using complex networks analysis techniques, and in particular how community detection can be efficiently used to re-identify multiple addresses belonging to a same user.

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Metadaten
Titel
Tracking Bitcoin Users Activity Using Community Detection on a Network of Weak Signals
verfasst von
Cazabet Remy
Baccour Rym
Latapy Matthieu
Copyright-Jahr
2018
Buch
Complex Networks & Their Applications VI

Print ISBN: 978-3-319-72149-1

Electronic ISBN: 978-3-319-72150-7

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-72150-7_14

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