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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Players and Ball Detection in Soccer Videos Based on Color Segmentation and Shape Analysis

verfasst von : Yu Huang, Joan Llach, Sitaram Bhagavathy

Erschienen in: Multimedia Content Analysis and Mining

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper proposes a scheme to detect and locate the players and the ball on the grass playfield in soccer videos. We put forward a shape analysis-based approach to identify the players and the ball from the roughly extracted foreground, which is obtained by a trained, color histogram-based playfield detector and connected component analysis. We employ Euclidean distance transform to extract skeletons for every foreground blob, and then perform shape analysis to remove false alarms (non-player and non-ball blobs) and cut-off the artifacts (mostly due to playfield lines) based on skeleton pruning and reverse Euclidean distance transform. Results are given to demonstrate the proposed algorithm works well in soccer video clips.

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Metadaten
Titel
Players and Ball Detection in Soccer Videos Based on Color Segmentation and Shape Analysis
verfasst von
Yu Huang
Joan Llach
Sitaram Bhagavathy
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-73417-8_50

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