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Erschienen in:
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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fractional-Order Hopfield Neural Networks

verfasst von : Arefeh Boroomand, Mohammad B. Menhaj

Erschienen in: Advances in Neuro-Information Processing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper proposes Fractional-order Hopfield Neural Networks (FHNN). This network is mainly based on the classic well-known Hopfield net in which fractance components with fractional order derivatives, replace capacitors. Stability of FHNN is fully investigated through energy-like function analysis. To show how effective the FHNN network is, an illustrative example for parameter estimation problem of the second-order system is finally considered in the paper. The results of simulation are very promising.

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Metadaten
Titel
Fractional-Order Hopfield Neural Networks
verfasst von
Arefeh Boroomand
Mohammad B. Menhaj
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Neuro-Information Processing

Print ISBN: 978-3-642-02489-4

Electronic ISBN: 978-3-642-02490-0

Copyright-Jahr: 2009

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-02490-0_108

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