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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

A New Selection Ratio for Large Population Sizes

verfasst von : Fabien Teytaud

Erschienen in: Applications of Evolutionary Computation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Motivated by parallel optimization, we study the Self-Adaptation algorithm for large population sizes. We first show that the current version of this algorithm does not reach the theoretical bounds, then we propose a very simple modification, in the selection part of the evolution process. We show that this simple modification leads to big improvement of the speed-up when the population size is large.

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Metadaten
Titel
A New Selection Ratio for Large Population Sizes
verfasst von
Fabien Teytaud
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Applications of Evolutionary Computation

Print ISBN: 978-3-642-12238-5

Electronic ISBN: 978-3-642-12239-2

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-12239-2_47

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