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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Solving Equation Systems by Agreeing and Learning

verfasst von : Thorsten Ernst Schilling, Håvard Raddum

Erschienen in: Arithmetic of Finite Fields

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We study sparse non-linear equation systems defined over a finite field. Representing the equations as symbols and using the Agreeing algorithm we show how to learn and store new knowledge about the system when a guess-and-verify technique is used for solving. Experiments are then presented, showing that our solving algorithm compares favorably to MiniSAT in many instances.

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Metadaten
Titel
Solving Equation Systems by Agreeing and Learning
verfasst von
Thorsten Ernst Schilling
Håvard Raddum
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-13797-6_11

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