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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Genetic Algorithm for Job-Shop Scheduling with Operators

verfasst von : Raúl Mencía, María R. Sierra, Carlos Mencía, Ramiro Varela

Erschienen in: New Challenges on Bioinspired Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We face the job-shop scheduling problem with operators. To solve this problem we propose a new approach that combines a genetic algorithm with a new schedule generation scheme. We report results from an experimental study across conventional benchmark instances showing that our approach outperforms some current state-of-the-art methods.

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Metadaten
Titel
Genetic Algorithm for Job-Shop Scheduling with Operators
verfasst von
Raúl Mencía
María R. Sierra
Carlos Mencía
Ramiro Varela
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
New Challenges on Bioinspired Applications

Print ISBN: 978-3-642-21325-0

Electronic ISBN: 978-3-642-21326-7

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-21326-7_33

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