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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

65. Spatial Data and Statistical Methods: A Chronological Overview

verfasst von : Dr. Robert Haining

Erschienen in: Handbook of Regional Science

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

We review some of the special properties of spatial data and the ways in which these have influenced developments in spatial data analysis. We adopt a historical perspective beginning in the early twentieth century before moving to the development of spatial autocorrelation statistics in geography’s Quantitative Revolution. Phases of development after the Quantitative Revolution are divided into emergence of spatial econometrics, the development of exploratory methods for spatial data analysis, and local statistics for handling heterogeneity. We then consider more recent advances in the areas of spatial data mining, the “new” geostatistics, and Bayesian hierarchical statistical modeling of spatial data.

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Literatur
Anselin L (1988) Spatial econometrics: methods and models. Kluwer, DordrechtCrossRef
Anselin L (2010) Thirty years of spatial econometrics. Pap Reg Sci 89:3–25CrossRef
Besag J (1974) Spatial interaction and the statistical analysis of lattice systems. J R Stat Soc, B 36:192–225
Cliff AD, Ord JK (1973) Spatial Autocorrelation. Pion, London
Cressie N (1991) Statistics for spatial data. Wiley, New York
Cressie N, Wikle C (2011) Statistics for spatio-temporal data. Wiley, New York
Cressie N, Calder CA, Clark TS, Ver Hoef JM, Wikle CK (2009) Accounting for uncertainty in ecological analysis: the strengths and limitations of hierarchical modelling. Ecol Appl 19:553–570CrossRef
Elliott P, Richardson S, Abellan JJ, Thomson A, de Hoogh C, Jarup L, Briggs DJ (2009) Geographic density of landfill sites and risk of congenital abnormalities in England. Occup Environ Med 66:81–89CrossRef
Fingleton B (2000) Spatial econometrics, economic geography, dynamics and equilibrium: a ‘third way’? Environ Plan A 32:1481–1498CrossRef
Fischer M, Wang J (2011) Spatial data analysis: models, methods and techniques. Springer, HeidelbergCrossRef
Fotheringham S, Brunsdon C, Charlton M (2000) Quantitative geography: perspectives on spatial data analysis. SAGE, London
Gelfand A, Vounatsou P (2003) Proper multivariate conditional autoregressive models for spatial data. Biostatistics 4:11–25CrossRef
Goodchild MG, Haining RP (2004) GIS and spatial data analysis: converging perspectives. Pap Reg Sci 83:363–385CrossRef
Haining RP (1990) Spatial data analysis in the social and environmental sciences. Cambridge University Press, CambridgeCrossRef
Haining RP (2003) Spatial data analysis: theory and practice. Cambridge University Press, CambridgeCrossRef
Haining RP (2009) The special nature of spatial data. In: Fotheringham AS, Rogerson PA (eds) The SAGE handbook of spatial analysis. SAGE, Los Angeles, pp 5–24CrossRef
Haining RP, Kerry R, Oliver M (2010) Geography, spatial data analysis and Geostatistics: an overview. Geogr Anal 42:7–31CrossRef
Jones JP III, Casetti E (1992) Applications of the expansion method. Routledge, London
Kerry R, Goovaerts P, Haining RP, Ceccato V (2010) Applying geostatistical analysis to crime data: car-related thefts in the Baltic States. Geogr Anal 42:53–77CrossRef
Kulldorff M (1997) A spatial scan statistic. Commun stat: theory methods 26:1481–1496
Le Sage J (2000) Bayesian estimation of limited dependent variable spatial autoregressive models. Geogr Anal 32:19–35
Lloyd CD (2011) Local models for spatial analysis. CRC Press, Boca Raton
Lu H, Reilly CS, Banerjee S, Carlin B (2007) Bayesian areal wombling via adjacency modelling. Environ Ecol Stat 14:433–452CrossRef
Matheron G (1963) Principles of geostatistics. Econ Geol 58:1246–1266CrossRef
Miller H, Han J (2009) Geographic data mining and knowledge discovery. CRC Press, Boca Raton
Neprash JA (1934) Some problems in the correlation of spatially distributed variables. J Am Stat Assoc 29(suppl):167–168
Oliver MA, Webster R, Lajaunie C, Mann JR, Muir KR, Parkes SE, Cameron AH, Stevens MCG (1998) Binomial cokriging for estimating and mapping the risk of childhood cancer. Math Med Biol 15:279–297CrossRef
Paelinck J, Klaassen L (1979) Spatial econometrics. Saxon House, Farnborough
Waller LA (2009) Detection of clustering in spatial data. In: Fotheringham AS, Rogerson PA (eds) The SAGE handbook of spatial analysis. SAGE, Los Angeles, pp 299–320
Whittle P (1954) On stationary processes in the plane. Biometrika 41:434–449
Metadaten
Titel
Spatial Data and Statistical Methods: A Chronological Overview
verfasst von
Dr. Robert Haining
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Handbook of Regional Science

Print ISBN: 978-3-642-23429-3

Electronic ISBN: 978-3-642-23430-9

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-23430-9_71