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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Operational Decision Support Framework for Monitoring Business Constraints

verfasst von : Fabrizio Maria Maggi, Marco Montali, Wil M. P. van der Aalst

Erschienen in: Fundamental Approaches to Software Engineering

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Only recently,

process mining

techniques emerged that can be used for

Operational decision Support

(OS), i.e., knowledge extracted from event logs is used to handle running process instances better. In the process mining tool ProM, a generic OS service has been developed that allows ProM to dynamically interact with an external information system, receiving streams of events and returning meaningful insights on the running process instances. In this paper, we present the implementation of a novel business constraints monitoring framework on top of the ProM OS service. We discuss the foundations of the monitoring framework considering two logic-based approaches, tailored to Linear Temporal Logic on finite traces and the Event Calculus.

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Metadaten
Titel
An Operational Decision Support Framework for Monitoring Business Constraints
verfasst von
Fabrizio Maria Maggi
Marco Montali
Wil M. P. van der Aalst
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-28872-2_11

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