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Erschienen in:
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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Nonlinear System Identification Using Neural Network

verfasst von : Muhammad Asif Arain, Helon Vicente Hultmann Ayala, Muhammad Adil Ansari

Erschienen in: Emerging Trends and Applications in Information Communication Technologies

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Magneto-rheological damper is a nonlinear system. In this case study, system has been identified using Neural Network tool. Optimization between number of neurons in the hidden layer and number of epochs has been achieved and discussed by using multilayer perceptron Neural Network.

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Metadaten
Titel
Nonlinear System Identification Using Neural Network
verfasst von
Muhammad Asif Arain
Helon Vicente Hultmann Ayala
Muhammad Adil Ansari
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Emerging Trends and Applications in Information Communication Technologies

Print ISBN: 978-3-642-28961-3

Electronic ISBN: 978-3-642-28962-0

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-28962-0_13

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