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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Biometric Voice Identification Based on Fuzzy Kernel Classifier

verfasst von : Adam Dustor, Piotr Kłosowski

Erschienen in: Computer Networks

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents research on automatic speaker identification based on structural risk minimization and kernel functions. New approach, known as a Fuzzy Kernel Ho-Kashyap classifier FKHK, to speaker identification was applied. Instead of the most popular kernel functions like gaussian or polynomial, data dependent kernel matrix which may be interpreted in terms of linguistic values from the premises of if-then rules was applied. Classifier was tested on polish speech corpora ROBOT and obtained results were discussed.

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Metadaten
Titel
Biometric Voice Identification Based on Fuzzy Kernel Classifier
verfasst von
Adam Dustor
Piotr Kłosowski
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Computer Networks

Print ISBN: 978-3-642-38864-4

Electronic ISBN: 978-3-642-38865-1

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-38865-1_46

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