Visualisierung

Die wissenschaftlich-technische Visualisierung, auch als Scientific Visualization bezeichnet, hat die Aufgabe, geeignete visuelle Repräsentationen einer gegebenen Datenmenge zu erzeugen, um damit eine effektive Auswertung zu ermöglichen.

Ziel des Visualisierungsprozesses ist es, abstrakte Daten, die in der Regel nicht-geometrischer Natur sind, in Form von Bildern zu veranschaulichen. Bei der Erzeugung der Bilder werden mehrere Schritte durchlaufen, die sich in einer so bezeichneten Visualisierungspipeline anordnen lassen (vgl. u. a. [Haber 90]). Hierauf soll im folgenden genauer eingegangen werden.

In den vorangegangenen Kapiteln wurden die wesentlichen Grundlagen und Einflußfaktoren, die bei der Visualisierung von Bedeutung sind, vorgestellt und diskutiert. Das Ziel einer jeden Visualisierung ist es, vorliegende Daten und Charakteristika gemäß den aktuellen Bearbeitungszielen so auf graphische Elemente abzubilden, daß die in den Daten verborgenen Strukturen und Zusammenhänge erkannt werden können. Das Mapping, die Auswahl einer geeigneten Darstellungs- form und die Wahl der graphischen Elemente und Attribute, die zur Darstellung einzelner Datenaspekte verwendet werden, stellt den Kernprozeß der Visualisierung dar. In diesem Kapitel werden die grundsätzlichen Techniken für das Mapping von Daten und Eigenschaften vorgestellt und im Kontext der im letzten Kapitel vorgestellten Einflußfaktoren diskutiert. Techniken für spezielle Datenklassen werden in den nachfolgenden Kapiteln behandelt.