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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

Wissensgenerierung durch die Zusammenführung von Daten aus einer Vielzahl von rechnerunterstützten Anwendungssystemen und medizinischen Geräten

verfasst von : Paul Schmücker

Erschienen in: Digitalstrategie im Krankenhaus

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Patienten- und Forschungsdaten sind über verschiedene rechnerunterstützte Anwendungssysteme verteilt und werden mit diversen medizinischen Geräten generiert. Teilweise liegen die Daten, Bilder und Signale aber auch noch papier- oder filmbasiert vor. Um das Wissen dieser Systeme nutzen zu können, ist eine Zusammenführung und Harmonisierung der Daten notwendig. Nachfolgend wird gezeigt, wie Daten klinischer Informationssysteme in das Forschungsdatenmanagement integriert und in Pandemie-Zeiten durch IT unterstützt werden können. Beide Anwendungsfälle sind Beispiele für künftige Wissensgenerierungen u. a. zur Weiterentwicklung von Diagnostik, Prävention und Behandlung von Krankheiten.

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Fußnoten
1
Sehr detaillierte Informationen zu diesem Fachbeitrag finden Sie in den MIRACUM-Journalen (Steering Board des MIRACUM Konsortiums (2018, 2019, 2020, 2021)).
 
Literatur
Nationales Forschungsnetzwerk der Universitätsmedizin zu COVID-19. (2021a). GECCO DATA SET. https://​www.​netzwerk-universitätsmedi​zin.​de/​gecco-data-set.​ Zugegriffen am 21.09.2021.
Nationales Forschungsnetzwerk der Universitätsmedizin zu COVID-19. (2021b). Aufgaben und Ziele. https://​www.​netzwerk-universitätsmedi​zin.​de/​aufgaben-und-ziele.​ Zugegriffen am 21.09.2021.
Prokosch, H. U., Acker, T., Bernarding, J., Binder, H., Boeker, M., Boerries, M., Daumke, P., Ganslandt, T., Hesser, J., Höning, G., Neumaier, M., Marquardt, K., Renz, H., Rothkötter, H. J., Schade-Brittinger, C., Schmücker, P., Schüttler, J., Sedlmayr, M., Serve, H., et al. (2018). MIRACUM: Medical informatics in research and care in University Medicine – A large data sharing network to enhance translational research and care. Methods of Information in Medicine, 57(Open 1), e82–e91.
Schüttler, J., Mang, J. M., Kapsner, L. A., Seuchter, S. A., Binder, H., Zöller, D., Kohlbacher, O., Boeker, M., Zacharowski, K., Rohde, G., Balig, J., Kampf, M. O., Röhrig, R., & Prokosch, H. U. (2021). Letalität von Patienten mit COVID-19: Untersuchungen zu Ursachen und Dynamik an deutschen Universitätsklinika. Anästhesiologie & Intensivmedizin, 62, 244–257.
Metadaten
Titel
Wissensgenerierung durch die Zusammenführung von Daten aus einer Vielzahl von rechnerunterstützten Anwendungssystemen und medizinischen Geräten
verfasst von
Paul Schmücker
Copyright-Jahr
2022
Buch
Digitalstrategie im Krankenhaus

Print ISBN: 978-3-658-36225-6

Electronic ISBN: 978-3-658-36226-3

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-36226-3_33

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