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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

14. Crow Search Algorithm (CSA)

verfasst von : Babak Zolghadr-Asli, Omid Bozorg-Haddad, Xuefeng Chu

Erschienen in: Advanced Optimization by Nature-Inspired Algorithms

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

The crow search algorithm (CSA) is novel metaheuristic optimization algorithm, which is based on simulating the intelligent behavior of crow flocks. This algorithm was introduced by Askarzadeh (2016) and the preliminary results illustrated its potential to solve numerous complex engineering-related optimization problems. In this chapter, the natural process behind a standard CSA is described at length.

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Literatur
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Beni, G., & Wang, J. (1993). Swarm intelligence in cellular robotic systems. In P. Dario, G. Sandini, & P. Aebischer (Eds.), Robots and Biological Systems: Towards a New Bionics? Berlin, New York, NY: Springer.
Bonabeau, E., Dorigo, M., & Theraulaz, G. (1999). Swarm intelligence: From natural to artificial systems. New York, NY: Oxford University Press.MATH
Clayton, N., & Emery, N. (2005). Corvid cognition. Current Biology, 15(3), R80–R81.
Emery, N. J., & Clayton, N. S. (2004). The mentality of crows: Convergent evolution of intelligence in corvids and apes. Science, 306(5703), 1903–1907.
Emery, N. J., & Clayton, N. S. (2005). Evolution of the avian brain and intelligence. Current Biology, 15(23), R946–R950.
Gandomi, A. H., Yang, X. S., & Alavi, A. H. (2013). Cuckoo search algorithm: A metaheuristic approach to solve structural optimization problems. Engineering with Computers, 29(1), 17–35.
Prior, H., Schwarz, A., & Güntürkün, O. (2008). Mirror-induced behavior in the magpie (Pica pica): Evidence of self-recognition. PLoS Biology, 6(8), e202.
Wolpert, D. H., & Macready, W. G. (1997). No free lunch theorems for optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 1(1), 67–82.
Yang, X. S. (2010). Nature-inspired metaheuristic algorithms. Frome, UK: Luniver press.
Metadaten
Titel
Crow Search Algorithm (CSA)
verfasst von
Babak Zolghadr-Asli
Omid Bozorg-Haddad
Xuefeng Chu
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advanced Optimization by Nature-Inspired Algorithms

Print ISBN: 978-981-10-5220-0

Electronic ISBN: 978-981-10-5221-7

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-5221-7_14

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