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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Concept Drift Detection and Update Algorithm Based on Online Restricted Boltzmann Machine

verfasst von : Qianwen Zhu, Jinyu Zhou, Wei Wang

Erschienen in: Artificial Intelligence in China

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

In this paper, we address a concept drift detection and update algorithm based on the online restricted Boltzmann machine (O-RBM). We introduce an attention mechanism into RBM, and the parameters of each classifier in the concept drift detection model are updated according to the important information mined by the attention mechanism. The updated model complies with the various data better and judges the types and states of new data online. In the experiments, we compare the performance of the proposed algorithm with the algorithm proposed in our previous work, and the results show that O-RBM plays even better in concept drift detection.

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Metadaten
Titel
Concept Drift Detection and Update Algorithm Based on Online Restricted Boltzmann Machine
verfasst von
Qianwen Zhu
Jinyu Zhou
Wei Wang
Copyright-Jahr
2023
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Artificial Intelligence in China

Print ISBN: 978-981-9912-55-1

Electronic ISBN: 978-981-9912-56-8

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-99-1256-8_36

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