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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Stability Analysis of Uncertain Neural Networks with Linear and Nonlinear Time Delays

verfasst von : Hanlin He, Zhongsheng Wang, Xiaoxin Liao

Erschienen in: Advances in Neural Networks – ISNN 2005

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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A method is proposed for stability analysis of neural networks with linear and nonlinear time delays. Given a neural network and the corresponding generalized algebraic Riccati equation with two unknown positive matrices, using the Razumikhin-type theory, the problem of insuring the globally asymptotic stability of the neural networks with linear and nonlinear time delays is obtained.

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Metadaten
Titel
Stability Analysis of Uncertain Neural Networks with Linear and Nonlinear Time Delays
verfasst von
Hanlin He
Zhongsheng Wang
Xiaoxin Liao
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Neural Networks – ISNN 2005

Print ISBN: 978-3-540-25912-1

Electronic ISBN: 978-3-540-32065-4

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11427391_30

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