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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Approach to Find Embedded Clusters Using Density Based Techniques

verfasst von : S. Roy, D. K. Bhattacharyya

Erschienen in: Distributed Computing and Internet Technology

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents an efficient clustering technique which can identify any embedded and nested cluster over any variable density space. The proposed algorithm is basically an enhanced version of DBSCAN [4] and OPTICS [7]. Experimental results are reported to establish that the proposed clustering technique outperforms both DBSCAN and OPTICS in terms of complex cluster detection.

Keywords:

Variable density, embedded cluster, core-distance, cluster, core neighborhood, unsupervised.

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Metadaten
Titel
An Approach to Find Embedded Clusters Using Density Based Techniques
verfasst von
S. Roy
D. K. Bhattacharyya
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Distributed Computing and Internet Technology

Print ISBN: 978-3-540-30999-4

Electronic ISBN: 978-3-540-32429-4

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11604655_59

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