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Erschienen in:
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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Random Start Forward Searches with Envelopes for Detecting Clusters in Multivariate Data

verfasst von : Anthony Atkinson, Marco Riani, Andrea Cerioli

Erschienen in: Data Analysis, Classification and the Forward Search

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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During a forward search the plot of minimum Mahalanobis distances of observations not in the subset provides a test for outliers. However, if clusters are present in the data, their simple identification requires that there arc searches that initially include a preponderance of observations from each of the unknown clusters. We use random starts to provide such searches, combined with simulation envelopes for precise inference about clustering.

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Metadaten
Titel
Random Start Forward Searches with Envelopes for Detecting Clusters in Multivariate Data
verfasst von
Anthony Atkinson
Marco Riani
Andrea Cerioli
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Data Analysis, Classification and the Forward Search

Print ISBN: 978-3-540-35977-7

Electronic ISBN: 978-3-540-35978-4

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/3-540-35978-8_19