Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Model-Based Characterization of Text Discourse Content to Evaluate Online Group Collaboration Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Annotation Protocol for Collecting User-Generated Counter-Arguments Using Crowdsourcing

verfasst von : Paul Reisert, Gisela Vallejo, Naoya Inoue, Iryna Gurevych, Kentaro Inui

Erschienen in: Artificial Intelligence in Education

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Constructive feedback is important for improving critical thinking skills. However, little work has been done to automatically generate such feedback for an argument. In this work, we experiment with an annotation protocol for collecting user-generated counter-arguments via crowdsourcing. We conduct two parallel crowdsourcing experiments, where workers are instructed to produce (i) a counter-argument, and (ii) a counter-argument after identifying a fallacy. Our analysis indicates that we can collect counter-arguments that are useful as constructive feedback, especially when workers are first asked to identify a fallacy type.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Automatic Construction of a Phonics Curriculum for Reading Education Using the Transformer Neural Network
Nächstes Kapitel Towards an Automatic Q&A Generation for Online Courses - A Pipeline Based Approach
Fußnoten
5
We calculate the Cohen’s kappa after filtering out unsure instances.
 
Literatur
1.
El Khoiri, N., Widiati, U.: Logical fallacies in Indonesian EFL learners’ argumentative writing: students’ perspectives. Dinamika Ilmu 17(1), 71–81 (2017)CrossRef
2.
Ghosh, D., Khanam, A., Han, Y., Muresan, S.: Coarse-grained argumentation features for scoring persuasive essays. In: Proceedings of the 54th Annual Meeting of ACL (Volume 2: Short Papers), pp. 549–554 (2016)
3.
Habernal, I., Pauli, P., Gurevych, I.: Adapting serious game for fallacious argumentation to German: pitfalls, insights, and best practices. In: Proceedings of the Eleventh International Conference on LREC, pp. 3329–3335 (2018)
4.
Habernal, I., Wachsmuth, H., Gurevych, I., Stein, B.: The argument reasoning comprehension task: identification and reconstruction of implicit warrants. In: Proceedings of the 2018 Conference of NAACL: HLT, Volume 1 (Long Papers), pp. 1930–1940. Association for Computational Linguistics (2018)
5.
Hua, X., Wang, L.: Neural argument generation augmented with externally retrieved evidence. In: Proceedings of the 56th Annual Meeting of ACL (Volume 1: Long Papers), pp. 219–230 (2018)
6.
Indah, R.N., Kusuma, A.W.: Fallacies in English department students’ claims: a rhetorical analysis of critical thinking. Jurnal Pendidikan Humaniora 3(4), 295–304 (2015)
7.
Lucas, C., Gibson, A., Buckingham Shum, S.: Utilization of a novel online reflective learning tool for immediate formative feedback to assist pharmacy students’ reflective writing skills. Am. J. Pharm. Educ. (2018)
8.
Nguyen, H.V., Litman, D.J.: Argument mining for improving the automated scoring of persuasive essays. In: The Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp. 5892–5899 (2018)
9.
Oktavia, W., Yasin, A., et al.: An analysis of students’ argumentative elements and fallacies in students’ discussion essays. Engl. Lang. Teach. 2(3) (2014)
10.
Persing, I., Davis, A., Ng, V.: Modeling organization in student essays. In: Proceedings of the 2010 Conference on EMNLP, pp. 229–239. Association for Computational Linguistics (2010)
11.
Persing, I., Ng, V.: Modeling thesis clarity in student essays. In: Proceedings of the 51st Annual Meeting of ACL (Volume 1: Long Papers), vol. 1, pp. 260–269 (2013)
12.
Persing, I., Ng, V.: Modeling stance in student essays. In: Proceedings of the 54th Annual Meeting of ACL (Volume 1: Long Papers), vol. 1, pp. 2174–2184 (2016)
13.
Wachsmuth, H., Al-Khatib, K., Stein, B.: Using argument mining to assess the argumentation quality of essays. In: Proceedings of the 26th International Conference on COLING, pp. 1680–1692 (2016)
14.
Wachsmuth, H., Syed, S., Stein, B.: Retrieval of the best counterargument without prior topic knowledge. In: Proceedings of the 56th Annual Meeting of ACL (Volume 1: Long Papers), vol. 1, pp. 241–251 (2018)
Metadaten
Titel
An Annotation Protocol for Collecting User-Generated Counter-Arguments Using Crowdsourcing
verfasst von
Paul Reisert
Gisela Vallejo
Naoya Inoue
Iryna Gurevych
Kentaro Inui
Copyright-Jahr
2019
Buch
Artificial Intelligence in Education

Print ISBN: 978-3-030-23206-1

Electronic ISBN: 978-3-030-23207-8

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-23207-8_43

Premium Partner

    Bildnachweise