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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Non-linear Estimation Methods in Multi-objective Problems of Robust Optimal Design and Diagnostics of Systems Under Uncertainties

verfasst von : Ievgen Meniailov, Mykhaylo Ugryumov, Dmytro Chumachenko, Kseniia Bazilevych, Sergiy Chernysh, Iryna Trofymova

Erschienen in: Integrated Computer Technologies in Mechanical Engineering

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The advanced methodology of solution synthesis for multi-objective stochastic optimization problems is offered and realized. To validate the methodology regarding to some particular object one solved the problem of robust optimal designing of centrifugal impeller fitted with backward curved blades in the conditions of stochastic nature of the input data.

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Literatur
1.
Bazilevych, K., et al.: Stochastic modelling of cash flow for personal insurance fund using the cloud data storage. Int. J. Comput. 17(3), 153–162 (2018)
2.
Meniailov, I., et al.: Using the K-means method for diagnosing cancer stage using the Pandas library. In: Proceedings of CEUR Workshop, vol. 2386, pp. 107–116 (2019)
3.
Chumachenko, D., et al.: Development of an intelligent agent-based model of the epidemic process of syphilis. In: 2019 IEEE 14th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), vol. 1, pp. 42–45 (2019)
4.
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Metadaten
Titel
Non-linear Estimation Methods in Multi-objective Problems of Robust Optimal Design and Diagnostics of Systems Under Uncertainties
verfasst von
Ievgen Meniailov
Mykhaylo Ugryumov
Dmytro Chumachenko
Kseniia Bazilevych
Sergiy Chernysh
Iryna Trofymova
Copyright-Jahr
2020
Buch
Integrated Computer Technologies in Mechanical Engineering

Print ISBN: 978-3-030-37617-8

Electronic ISBN: 978-3-030-37618-5

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-37618-5_18

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