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Erschienen in:

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

11. Artificial Intelligence And Digital Forensics

verfasst von : Farkhund Iqbal, Mourad Debbabi, Benjamin C. M. Fung

Erschienen in: Machine Learning for Authorship Attribution and Cyber Forensics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Artificial intelligence (AI) is a well-established branch of computer science concerned with making machines smart enough to perform computationally large or complex tasks that normally require human intelligence; furthermore, it comprises a combination of technologies that can obtain insights and patterns from a massive amount of data which is a crucial element of forensic analysis. This chapter focuses on AI and its subfields: machine learning and deep learning—in general—and also details AI and data mining techniques pertaining to digital forensics. In highlighting the current shortcomings of prevailing approaches, we propose a new approach to offer a clearer insight into potential data, and/or detect variables of interest, as well as assess the future of digital forensics in the concluding section.

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Titel: Artificial Intelligence And Digital Forensics
verfasst von: Farkhund Iqbal
Mourad Debbabi
Benjamin C. M. Fung
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Machine Learning for Authorship Attribution and Cyber Forensics
Print ISBN: 978-3-030-61674-8

Electronic ISBN: 978-3-030-61675-5

Copyright-Jahr: 2020
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61675-5_11

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Abstract

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