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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

New Method for Nonlinear Fuzzy Correction Modelling of Dynamic Objects

verfasst von : Łukasz Bartczuk, Andrzej Przybył, Petia Koprinkova-Hristova

Erschienen in: Artificial Intelligence and Soft Computing

Verlag: Springer International Publishing

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In the paper a method to use the equivalent linearization technique of the nonlinear state equation with the coefficients generated by the fuzzy rules for current operating point is proposed. On the basis of the evolutionary strategy and properly defined identification procedure, the fuzzy rules are automatically designed to maximize the accuracy of the resulting linear model.

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Metadaten
Titel
New Method for Nonlinear Fuzzy Correction Modelling of Dynamic Objects
verfasst von
Łukasz Bartczuk
Andrzej Przybył
Petia Koprinkova-Hristova
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Artificial Intelligence and Soft Computing

Print ISBN: 978-3-319-07172-5

Electronic ISBN: 978-3-319-07173-2

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-07173-2_16

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