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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

FPGuard: Detection and Prevention of Browser Fingerprinting

verfasst von : Amin FaizKhademi, Mohammad Zulkernine, Komminist Weldemariam

Erschienen in: Data and Applications Security and Privacy XXIX

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Fingerprinting is an identification method used by enterprises to personalize services for their end-users and detect online fraud or by adversaries to launch targeted attacks. Various tools have been proposed to protect online users from undesired identification probes to enhance the privacy and security of the users. However, we have observed that new fingerprinting methods can easily evade the existing protection mechanisms. This paper presents a runtime fingerprinting detection and prevention approach, called FPGuard. FPGuard relies on the analysis of predefined metrics to identify fingerprinting attempts. While FPGuard’s detection capability is evaluated using the top 10,000 Alexa websites, its prevention mechanism is evaluated against four fingerprinting providers. Our evaluation results show that FPGuard can effectively recognize and mitigate fingerprinting-related activities and distinguish normal from abnormal webpages (or fingerprinters).

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Fußnoten
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Metadaten
Titel
FPGuard: Detection and Prevention of Browser Fingerprinting
verfasst von
Amin FaizKhademi
Mohammad Zulkernine
Komminist Weldemariam
Copyright-Jahr
2015
Buch
Data and Applications Security and Privacy XXIX

Print ISBN: 978-3-319-20809-1

Electronic ISBN: 978-3-319-20810-7

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-20810-7_21

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