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Erschienen in:
2015 | OriginalPaper | Buchkapitel
Kernelization
verfasst von : Marek Cygan, Fedor V. Fomin, Łukasz Kowalik, Daniel Lokshtanov, Dániel Marx, Marcin Pilipczuk, Michał Pilipczuk, Saket Saurabh
Erschienen in: Parameterized Algorithms
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Kernelization is a systematic approach to study polynomial-time preprocessing algorithms. It is an important tool in the design of parameterized algorithms. In this chapter we explain basic kernelization techniques such as crown decomposition, the expansion lemma, the sunflower lemma, and linear programming. We illustrate these techniques by obtaining kernels for
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