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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Using Local Weather and Geographical Information to Predict Cholera Outbreaks in Hanoi, Vietnam

verfasst von : Nguyen Hai Chau, Le Thi Ngoc Anh

Erschienen in: Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In 2007, repeated outbreaks of cholera in Hanoi have raised the need to have up-to-date evidence on the impact of factors on cholera epidemic, which is essential for developing an early warning system. We have successfully built models to predict cholera outbreaks in Hanoi from 2001 to 2012 using Random Forests method. We found that geographical factors—the number of cholera cases of a district of interest and its neighbours—are very important to predict accurately cholera cases besides the weather factors. Among weather factors, temperature and relative humidity are the most important. We also found that prediction accuracy of our models, measured in adjusted coefficient of determination, will decrease by 0.0076 if prediction length increases by one day.

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Metadaten
Titel
Using Local Weather and Geographical Information to Predict Cholera Outbreaks in Hanoi, Vietnam
verfasst von
Nguyen Hai Chau
Le Thi Ngoc Anh
Copyright-Jahr
2016
Buch
Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering

Print ISBN: 978-3-319-38883-0

Electronic ISBN: 978-3-319-38884-7

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-38884-7_15

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