Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
A DC Programming Approach to the Continuous Equilibrium Network Design Problem Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Job Scheduling in a Computational Cluster with Multicore Processors

verfasst von : Tran Thi Xuan, Tien Van Do

Erschienen in: Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In this paper, we investigate a job scheduling problem in a heterogeneous computing cluster built from servers with multicore processors. Dynamic Power Management technique is applied, where the delay to bring a server from the sleep to the active state is taken into account. Numerical results show that the computing resources are utilized more efficiently if multi jobs are executed in parallel. Furthermore, scheduling policy should investigate machine parameters at core-level to achieve the best efficiency.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel A Method for Transforming TimeER Model-Based Specification into Temporal XML
Nächstes Kapitel Modeling Multidimensional Data Cubes Based on MDA (Model-Driven Architecture)
Literatur
1.
Roy, A., Xu, J., Chowdhury, M.: Multi-core processors: A new way forward and challenges. In: International Conference on Microelectronics, 2008. ICM 2008, pp. 454–457 (2008)
2.
Wang, L., Tao, J., von Laszewski, G.: Multicores in cloud computing: Research challenges for applications. J. Comput. 5(6) (2010)
3.
Chapman, M.T.: The benefits of dual-core processors in high-performance computing (2005)
4.
NVIDIA: The benefits of multiple cpu cores in mobile devices (2011)
5.
Grochowski, E., Ronen, R., Shen, J., Wang, P.: Best of both latency and throughput. In: Proceedings of IEEE International Conference on Computer Design: VLSI in Computers and Processors, 2004. ICCD 2004, pp. 236–243 (2004)
6.
NVIDIA: Variable smp—a multi-core cpu architecture for low power and high performance, Technical Report, NVIDIA’s Project Kal-El, NVIDIA Corporation (2012)
7.
Kolpe, T., Zhai, A., Sapatnekar, S.: Enabling improved power management in multicore processors through clustered dvfs. In: Design. Automation Test in Europe Conference Exhibition (DATE) 2011, pp. 1–6 (2011)
8.
Qi, X., Zhu, D.-K.: Energy efficient block-partitioned multicore processors for parallel applications. J. Comput. Sci. Technol. 26(3), 418–433 (2011)MathSciNetCrossRef
9.
Shieh, W.-Y., Pong, C.-C.: Energy and transition-aware runtime task scheduling for multicore processors. J. Parallel Distrib. Comput. 73, 1225–1238 (2013)CrossRef
10.
Chai, L., Gao, Q., Panda, D.: Understanding the impact of multi-core architecture in cluster computing: a case study with intel dual-core system. In: Seventh IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid, 2007. CCGRID 2007, pp. 471–478 (2007)
11.
Nesmachnow, S., Dorronsoro, B., Pecero, J., Bouvry, P.: Energy-aware scheduling on multicore heterogeneous grid computing systems. J. Grid Comput. pp. 1–28 (2013)
12.
Papazachos, Z.C., Karatza, H.D.: Gang scheduling in multi-core clusters implementing migrations. Future Gener. Comput. Syst. 27, 1153–1165 (2011)CrossRef
13.
Zikos, S., Karatza, H.D.: Performance and energy aware cluster-level scheduling of compute-intensive jobs with unknown service times. Simul. Model. Pract. Theory 19(1), 239–250 (2011)CrossRef
14.
Do, T.V., Vu, B.T., Tran, X.T., Nguyen, A.P.: A generalized model for investigating scheduling schemes in computational clusters. Simul. Model. Pract. Theory 37, 30–42 (2013)CrossRef
15.
16.
Gandhi, A., Harchol-Balter, M., Kozuch, M.A.: The case for sleep states in servers. In: Proceedings of the 4th Workshop on Power-Aware Computing and Systems, HotPower’11, pp. 2:1–2:5, ACM, New York, NY, USA (2011)
17.
Gandhi, A., Harchol-Balter, M., Kozuch, M.A.: Are sleep states effective in data centers? In: Proceedings of the 2012 International Green Computing Conference (IGCC), IGCC’12, pp. 1–10, IEEE Computer Society, Washington, DC, USA (2012)
18.
Ellision, B., Minas, L.: Energy Efficiency for Information Technology: How to Reduce Power Consumption in Servers and Data Centers. Intel press (2009)
19.
20.
21.
Metadaten
Titel
Job Scheduling in a Computational Cluster with Multicore Processors
verfasst von
Tran Thi Xuan
Tien Van Do
Copyright-Jahr
2016
Buch
Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering

Print ISBN: 978-3-319-38883-0

Electronic ISBN: 978-3-319-38884-7

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-38884-7_6

Premium Partner

    Bildnachweise