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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Noise Objects Tracking Using Multiple Order Statistics and Spatio–Temporal Track–Before–Detect Algorithm

verfasst von : Przemysław Mazurek

Erschienen in: Image Processing and Communications Challenges 8

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Low SNR object could be tracked and detected using Track–Before–Detect (TBD) algorithms. Most TBD algorithm assume positive signal of object and Gaussian background noise. Multiple order statistics (mean, variance and skewness) for the improving of detection are proposed and analyzed in this paper. Monte Carlo results and the dependence between mean, standard deviation and skewness are provided.

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Metadaten
Titel
Noise Objects Tracking Using Multiple Order Statistics and Spatio–Temporal Track–Before–Detect Algorithm
verfasst von
Przemysław Mazurek
Copyright-Jahr
2017
Buch
Image Processing and Communications Challenges 8

Print ISBN: 978-3-319-47273-7

Electronic ISBN: 978-3-319-47274-4

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-47274-4_13

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