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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Biclustering Based on Collinear Patterns

verfasst von : Leon Bobrowski

Erschienen in: Bioinformatics and Biomedical Engineering

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Data mining technique based on minimization of the convex and piecewise linear (CPL) criterion functions can be used to extract collinear (flat) patterns from large, multidimensional data sets. Flat patterns consist of data vectors located on planes in a multidimensional feature space. Data subsets located on such planes can represent linear interactions between multiple variables (features). New method of collinear biclustering can also be developed through this technique.

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Metadaten
Titel
Biclustering Based on Collinear Patterns
verfasst von
Leon Bobrowski
Copyright-Jahr
2017
Buch
Bioinformatics and Biomedical Engineering

Print ISBN: 978-3-319-56147-9

Electronic ISBN: 978-3-319-56148-6

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-56148-6_11

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