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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Simulation of Multi-agent Systems with Alvis Toolkit

verfasst von : Marcin Szpyrka, Piotr Matyasik, Łukasz Podolski, Michał Wypych

Erschienen in: Artificial Intelligence and Soft Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The paper presents a method of using the Alvis formal modelling language and related software to model and simulate multi-agent systems. The approach has been illustrated with an example of a railway traffic management system for a real train station. One of the main advantages of this approach is the possibility of including artificial intelligence (AI) systems encoded in Haskell into Alvis models. Moreover, Alvis models can be developed at the level very close to the final implementation of the corresponding real system. Thus simulation logs can be treated as a virtual prototype logs.

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Metadaten
Titel
Simulation of Multi-agent Systems with Alvis Toolkit
verfasst von
Marcin Szpyrka
Piotr Matyasik
Łukasz Podolski
Michał Wypych
Copyright-Jahr
2017
Buch
Artificial Intelligence and Soft Computing

Print ISBN: 978-3-319-59059-2

Electronic ISBN: 978-3-319-59060-8

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-59060-8_54

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