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Erschienen in:
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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

DEMO: Differential Evolution for Multiobjective Optimization

verfasst von : Tea Robič, Bogdan Filipič

Erschienen in: Evolutionary Multi-Criterion Optimization

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Differential Evolution (DE) is a simple but powerful evolutionary optimization algorithm with many successful applications. In this paper we propose Differential Evolution for Multiobjective Optimization (DEMO) – a new approach to multiobjective optimization based on DE. DEMO combines the advantages of DE with the mechanisms of Pareto-based ranking and crowding distance sorting, used by state-of-the-art evolutionary algorithms for multiobjective optimization. DEMO is implemented in three variants that achieve competitive results on five ZDT test problems.

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Metadaten
Titel
DEMO: Differential Evolution for Multiobjective Optimization
verfasst von
Tea Robič
Bogdan Filipič
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Evolutionary Multi-Criterion Optimization

Print ISBN: 978-3-540-24983-2

Electronic ISBN: 978-3-540-31880-4

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-31880-4_36

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