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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Using FCA for Encoding Closure Operators into Neural Networks

verfasst von : Sebastian Rudolph

Erschienen in: Conceptual Structures: Knowledge Architectures for Smart Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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After decades of concurrent development of symbolic and connectionist methods, recent years have shown intensifying efforts of integrating those two paradigms. This paper contributes to the development of methods for transferring present symbolic knowledge into connectionist representations. Motivated by basic ideas from formal concept analysis, we propose two ways of directly encoding closure operators on finite sets in a 3-layered feed forward neural network.

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Metadaten
Titel
Using FCA for Encoding Closure Operators into Neural Networks
verfasst von
Sebastian Rudolph
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Conceptual Structures: Knowledge Architectures for Smart Applications

Print ISBN: 978-3-540-73680-6

Electronic ISBN: 978-3-540-73681-3

Copyright-Jahr: 2007

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-73681-3_24

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