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Erschienen in:
Adaptation of a Success Story in GAs: Estimation-of-Distribution Algorithms for Tree-based Optimization Problems Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

Privacy Protection with Genetic Algorithms

verfasst von : Agusti Solanas

Erschienen in: Success in Evolutionary Computation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this chapter we describe some of the most important privacy problems that the Information Society has to face in a variety of fields, namely ecommerce, health care, etc. We next propose a solution based on data aggregation, which is known to be NP-hard when applied to multivariate data. Due to this computational complexity, it is necessary to use heuristics to solve the problem. We propose the use of a Genetic Algorithm (GA) conveniently tuned up for tackling the problem properly.

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Metadaten
Titel
Privacy Protection with Genetic Algorithms
verfasst von
Agusti Solanas
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Success in Evolutionary Computation

Print ISBN: 978-3-540-76285-0

Electronic ISBN: 978-3-540-76286-7

Copyright-Jahr: 2008

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-76286-7_10

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