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2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

Using ARTMAP-Based Ensemble Systems Designed by Three Variants of Boosting

verfasst von : Araken de Medeiros Santos, Anne Magaly de Paula Canuto

Erschienen in: Artificial Neural Networks - ICANN 2008

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper analyzes the use of ARTMAP-based in structures of ensembles designed by three variants of boosting (Aggressive, Conservative and Inverse). In this investigation, it is aimed to analyze the influence of the RePART (Reward and Punishment ARTmap) neural network in ARTMAP-based ensembles, intending to define whether the use of this model is positive for ARTMAP-based ensembles. In addition, it aims to define which boosting strategy is the most suitable to be used in ARTMAP-based ensembles.

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Metadaten
Titel
Using ARTMAP-Based Ensemble Systems Designed by Three Variants of Boosting
verfasst von
Araken de Medeiros Santos
Anne Magaly de Paula Canuto
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Artificial Neural Networks - ICANN 2008

Print ISBN: 978-3-540-87535-2

Electronic ISBN: 978-3-540-87536-9

Copyright-Jahr: 2008

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-87536-9_58

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