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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Segmentation and Classification of Time-Series: Real Case Studies

verfasst von : J. M. Molina, J. Garcia, A. C. Bicharra Garcia, R. Melo, L. Correia

Erschienen in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2009

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents a process classification model based on time series data segmentation, segment classification to identify micro behaviors and behaviors’ integration to identify the way the process is transforming. This approach has been successfully employed in different engineering domains and tasks such as predicting failures in oil process plant, reconstructing trajectories in air traffic control and identifying interaction scenarios in mobile robotic environment.”

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Metadaten
Titel
Segmentation and Classification of Time-Series: Real Case Studies
verfasst von
J. M. Molina
J. Garcia
A. C. Bicharra Garcia
R. Melo
L. Correia
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2009

Print ISBN: 978-3-642-04393-2

Electronic ISBN: 978-3-642-04394-9

Copyright-Jahr: 2009

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-04394-9_91

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