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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Modeling Count Data

verfasst von : Joseph M. Hilbe

Erschienen in: International Encyclopedia of Statistical Science

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Excerpt

Count models are a subset of discrete response regression models. Count data are distributed as non-negative integers, are intrinsically heteroskedastic, right skewed, and have a variance that increases with the mean. Example count data include such situations as length of hospital stay, the number of a certain species of fish per defined area in the ocean, the number of lights displayed by fireflies over specified time periods, or the classic case of the number of deaths among Prussian soldiers resulting from being kicked by a horse during the Crimean War. …

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Literatur
Cameron AC, Trivedi PK (1998) Regression analysis of count data. Cambridge University Press, New YorkMATH
Hilbe JM (2007) Negative binomial regression. Cambridge University Press, Cambridge, UKMATH
Hilbe JM (2011) Negative binomial regression, 2nd edn. Cambridge University Press, Cambridge, UKMATH
Winkelmann R (2003) Econometric analysis of count data, 4th edn. Springer, HeidelbergMATH
Metadaten
Titel
Modeling Count Data
verfasst von
Joseph M. Hilbe
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
International Encyclopedia of Statistical Science

Print ISBN: 978-3-642-04897-5

Electronic ISBN: 978-3-642-04898-2

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-04898-2_369