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Erschienen in:
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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

A General Approach for Robustification of ICA Algorithms

verfasst von : Matthew Anderson, Tülay Adalı

Erschienen in: Latent Variable Analysis and Signal Separation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents a general and robust approach to mitigating impact of outliers in independent component analysis applications. The approach detects and removes outlier samples from the dataset and has minimal impact on the overall performance when the dataset is free of outliers. It also has minimal computational burdens, is simply parameterized, and readily implemented. Significant gains in performance is shown for algorithms when outliers are present.

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Metadaten
Titel
A General Approach for Robustification of ICA Algorithms
verfasst von
Matthew Anderson
Tülay Adalı
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Latent Variable Analysis and Signal Separation

Print ISBN: 978-3-642-15994-7

Electronic ISBN: 978-3-642-15995-4

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-15995-4_37

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