Skip to main content

2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Attribute Reduction for Massive Data Based on Rough Set Theory and MapReduce

verfasst von : Yong Yang, Zhengrong Chen, Zhu Liang, Guoyin Wang

Erschienen in: Rough Set and Knowledge Technology

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Data processing and knowledge discovery for massive data is always a hot topic in data mining, along with the era of cloud computing is coming, data mining for massive data is becoming a highlight research topic. In this paper, attribute reduction for massive data based on rough set theory is studied. The parallel programming mode of MapReduce is introduced and combined with the attribute reduction algorithm of rough set theory, a parallel attribute reduction algorithm based on MapReduce is proposed, experiment results show that the proposed method is more efficiency for massive data mining than traditional method, and it is a effective method effective method effective method for data mining on cloud computing platform.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Metadaten
Titel
Attribute Reduction for Massive Data Based on Rough Set Theory and MapReduce
verfasst von
Yong Yang
Zhengrong Chen
Zhu Liang
Guoyin Wang
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-16248-0_91

Premium Partner