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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

dbrec — Music Recommendations Using DBpedia

verfasst von : Alexandre Passant

Erschienen in: The Semantic Web – ISWC 2010

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper describes the theoretical background and the implementation of dbrec, a music recommendation system built on top of DBpedia, offering recommendations for more than 39,000 bands and solo artists. We discuss the various challenges and lessons learnt while building it, providing relevant insights for people developing applications consuming Linked Data. Furthermore, we provide a user-centric evaluation of the system, notably by comparing it to last.fm.

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Metadaten
Titel
dbrec — Music Recommendations Using DBpedia
verfasst von
Alexandre Passant
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-17749-1_14

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