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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

On the Declassification of Confidential Documents

verfasst von : Daniel Abril, Guillermo Navarro-Arribas, Vicenç Torra

Erschienen in: Modeling Decision for Artificial Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We introduce the anonymization of unstructured documents to settle the base of automatic declassification of confidential documents. Departing from known ideas and methods of data privacy, we introduce the main issues of unstructured document anonymization and propose the use of named entity recognition techniques from natural language processing and information extraction to identify the entities of the document that need to be protected.

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Metadaten
Titel
On the Declassification of Confidential Documents
verfasst von
Daniel Abril
Guillermo Navarro-Arribas
Vicenç Torra
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-22589-5_22

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