12. Mehrstufige Entscheidungsprobleme

Mehrstufige Entscheidungsprobleme treten in Situationen auf, in denen schon früh überlegt wird, wie auf Umweltentwicklungen reagiert werden soll. So könnten die Eltern einer jungen Familie für ihre Wochenendplanung mit ihren Kindern entscheiden, dass sie bei schönem Wetter an die Küste fahren und bei schlechtem die Oma in Stuttgart besuchen. Ein Vorstandsbeschluss in einem Unternehmen könnte festlegen, wie Investitionen in ein neues Produkt von den noch unsicheren Ergebnissen einer Marktforschung abhängig gemacht werden. Aus Handlungsoptionen werden in einem mehrstufigen Kontext Handlungsstrategien, sowohl die Eltern als auch der Vorstand haben sich mit ihrem Beschluss also für eine Strategie entschieden.

In diesem Kapitel wird mit dem Entscheidungsbaumverfahren ein Instrument vorgestellt, wie mehrstufige Entscheidungsprobleme anschaulich modelliert werden können. Hierauf aufbauend wird gezeigt, wie mit dem Roll-Back-Verfahren für den Entscheider eine optimale Strategie abgeleitet werden kann. Hierbei wird unterschieden, ob es sich um einen risikoneutralen oder einen risikoscheuen Entscheider handelt. Eine besondere Anwendung findet das vorgestellte Konzept in der Ermittlung des Wertes von Informationsbeschaffungsmaßnahmen, wie es beispielsweise bei einer Marktforschungsstudie der Fall ist. In diesem Zusammenhang wird dargestellt, wie das aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung bekannte Bayes’sche Theorem sinnvoll in die Berechnungsmethodik integriert werden kann.