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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

14. Implementation of Fireworks Algorithm Based on GPU

verfasst von : Ying Tan

Erschienen in: Fireworks Algorithm

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

In recent years, the graphics processing unit (GPU) has gained much popularity in general purpose computing, thanks to its low price and easy access. In this chapter, a very efficient FWA variant based on GPUs, so-called GPU–FWA for short, is introduced. GPU–FWA modifies the original FWA to suit the particular architecture of the GPU. It does not need special complicated data structure, thus making it easy to implement; meanwhile, it can make full use of the great computing power of GPUs. The key components of GPU–FWA are FWA search, attract-repulse mutation, and implementation which are elaborated in this chapter.

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Literatur
1.
2.
S. Stankovi, J. Astola, in GPU Computing with Applications in Digital Logic. Tampere International Center for Signal Processing. ed. by J. Astola, M. Kameyama, M. Lukac, R.S. Stankovi. Chap. An overview of miscellaneous applications of GPU computing (2012), pp. 191–215. ISBN: 978-952-15-2920-7
3.
NVIDIA Corp., CUDA C Programming Guide, July 2013
4.
M. Segal, K. Akeley, The OpenGL Graphics System: A Specification (Version 4.4). The Khronos Group Inc., July 2013
5.
K. Ding, S. Zheng, Y. Tan, A GPU-based parallel fireworks algorithm for optimization, in Proceeding of the Fifteenth Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation Conference. GECCO (ACM, Amsterdam, 2013), pp. 9–16. ISBN: 978-1-4503-1963-8. doi:10.​1145/​2463372.​2463377
6.
NVIDIA Corp., NVIDIA GeForce 8800 GPU Architecture Overview. Technical report (2006)
7.
NVIDIA Corp., NVIDIA’s Next Generation CUDA\(^{\mathit{TM}}\) (2009)
8.
Y. Tan, Y. Zhu, Fireworks algorithm for optimization, in Advances in Swarm Intelligence (Springer, Berlin, 2010), pp. 355–364
9.
Y. Zhou, Y. Tan, GPU-based parallel multi-objective particle swarm optimization. Int. J. Artif. Intell. 7(A11), 125–141 (2011)
10.
V. Roberge, M. Tarbouchi, Parallel particle swarm optimization on graphical processing unit for pose estimation. WSEAS Trans. Comput. 11(6), 170–179 (2012)
11.
NVIDIA Corp., CURAND Library Programming Guide v5.5, July 2013
12.
D. Bratton, J. Kennedy, Defining a standard for particle swarm optimization, in Swarm Intelligence Symposium, SIS (IEEE, Honolulu, 2007) pp. 120–127
13.
Y. Tan, K. Ding, A survey on GPU-based implementation of swarm intelligence algorithms. IEEE Trans. Cybern. 45(12), 1–14 (2015)
Metadaten
Titel
Implementation of Fireworks Algorithm Based on GPU
verfasst von
Ying Tan
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Fireworks Algorithm

Print ISBN: 978-3-662-46352-9

Electronic ISBN: 978-3-662-46353-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-46353-6_14

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