12. Statistische Methoden

Untersuchungen, die in irgendeiner Form Probanden nutzen, stehen vor dem Problem der Streuung der Daten, die weit über das Maß hinausgehen, wie man es im technischen Bereich gewohnt ist. Mithilfe statistischer Methoden wird nachvollziehbar gemacht, ob ein im Versuch gefundenes Ergebnis akzeptiert werden kann oder abgelehnt werden muss. Dabei sind zwei unterschiedliche Fragestellungsarten zu unterscheiden: Bestimmung der Ausprägung bestimmter Merkmale in der relevanten Population (repräsentativ für die Kundenzielgruppe) und Prüfung der Unterschiedlichkeit verschiedener Bedingungen (qualitativer Konzeptvergleich). Für die erste Fragestellung sind die Fragen der Stichprobenziehung sowie die Bestimmung der jeweiligen Kenngrößen von besonderem Interesse. Das Vertrauensintervall gibt dabei an, wie präzise ein Stichprobenkennwert die Verhältnisse der Population wiedergibt. Geht es um die Unterschiedlichkeit verschiedener Bedingungen (zweite Fragestellung), so ist in Abhängigkeit von dem Untersuchungsgegenstand ein Versuchsplan im Hinblick auf die statistische Auswertbarkeit aufzustellen. Durch Signifikanztests kann dann über die Akzeptanz eines Versuchsergebnisses entschieden werden. Dabei muss man sich speziell gegen den sog. Alpha- und Beta-Fehler absichern, die jeweils die Wahrscheinlichkeit für eine Fehlentscheidung charakterisieren. Da das Ergebnis solcher statistischer Auswertungen oftmals multiple Abhängigkeiten zeigt, ist auf die Art der Darstellung (tabellarisch bzw. durch Grafiken) besonderer Wert zu legen, um das Ergebnis für den Nutzer der Studie anschaulich zu machen.