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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Renewable Energy Powered IoT Data Traffic Aggregation for Edge Computing

verfasst von : Cunchao Peng, Dapeng Li, Feng Tian, Yongan Guo

Erschienen in: Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

With the development of the Internet of Things (IoT) industry and the arrival of the 5G era, edge computing is considered to be the more suitable computing technology for the IoT. In this paper, we propose an edge-computing-based M2M data aggregation wireless transmission system powered by efficient renewable energy allocation servicing for the edge devices. The pricing scheme problem is formulated as a Stackelberg game between the operator and multi-RPSs. Simulation results show how the previous pricing scheme and bandwidth of each node affect the renewable energy storage levels of each RPS and his own profit. The results also show the operator’s optimal service price scheme and the equilibrium renewable energy storage level of each RPS.

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Literatur
1.
Cisco White Paper: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2016–2021, Cisco Visual Networking Index, pp. 1–5, Feb 2017
2.
Dastjerdi, A., Buyya, R.: Fog Computing: Helping the Internet of Things Realize its Potential. IEEE Computer Society, pp. 112–116 (2016)
3.
Chen, X., Shi, Q., Yang, L., Xu, J.: Thriftyedge: resource-efcient edge computing for intelligent IoT applications. IEEE Netw. 61–64, Jan 2018
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Chang, Y., Chen, S., Wang, T., Lee, Y.: Fog computing node system software architecture and potential applications for NB-IoT industry. In: IEEE International Computer Symposium, pp. 727–730 (2016)
5.
Mao, Y., Zhang, J., Song, S.H., et al.: Power-delay tradeoff in multi-user mobile-edge computing systems. In: IEEE Global Communications Conference, pp. 1–6, Dec 2016
6.
Kiani, A., Ansari, N.: Edge computing aware NOMA for 5G networks. IEEE Internet Things J. 1–7 (2017)
7.
Fawal, A., Mansour, A., Roy, F., Jeune, D., Hamie, A.: RACH overload congestion mechanism for M2M communication in LTE-a: issues and approaches. In: International Symposium on Networks, pp. 1–6, May 2017
Metadaten
Titel
Renewable Energy Powered IoT Data Traffic Aggregation for Edge Computing
verfasst von
Cunchao Peng
Dapeng Li
Feng Tian
Yongan Guo
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Communications, Signal Processing, and Systems

Print ISBN: 978-981-13-6507-2

Electronic ISBN: 978-981-13-6508-9

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-13-6508-9_105

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